결국 무엇이든 해내는 사람

-- 용어집 검색과 같이 사용 사례에 따라 텀이 아닌 단어의 일부만 가지고도 검색을 해야하는 경우가 필요 -- like 검색처럼 wildcard 쿼리나 정규식 쿼리도 있지만 이런 쿼리들은 메모리 소모가 많고 느리다 -- 이런 사용을 위해 텀의 일부만 미리 분리해서 저장을 할 수 있는데 -- 이렇게 단어의 일부를 나눈 부위를 NGram 이라고 한다. -- 설정은 "type" : "nGram"으로 한다. -- "house"라는 단어를 2글자의 NGram으로 처리하면 "ho","ou","us","se" 총 4개의 토큰들이 추출된다. -- ngram 토큰필터를 사용하면 이렇게 2글자씩 추출된 텀들이 모두 검색 토큰으로 저장된다. -- 그렇게 되면 , "ho"라고만 검색을 해도 house가 포함된 도큐먼트들이 검..